请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版

作品展示

原创作品:90865

系统分类: 机器人创想秀 - 梦想家

作品版权:90865 版权所有,禁止匿名转载;禁止个人使用。

90865

2016-6-17 12:09:43

作品亮点:

将淘宝、京东等电商的虚拟的点击量、收藏量、页面浏览时间类比为实体商场内真实的查看、试穿等操作和操作时间,利用RFID技术,通过悬挂在天花板上的超高频远距离RFID读卡器实时、准确地读取贴于实体店商品上的RFID标签信号强度信息;量的实时操作数据通过上位机输入云计算平台中进行过滤和分析,将电子标签的信号强度变化,转化成顾客的查看、试穿等浏览行为,并获得相应的操作时间;最终将用户行为和操作时间相结合得到商品兴趣度这一指标

作品说明:


电商蓬勃发展势不可挡,实体店面临危机,倒闭、转让现象频发。为了解决这一问题,我们设计了一种面向实体商户的云计算平台,类比电商利用顾客浏览数据优化营销策略的方法,通过转化指标并科学地统计用户对商品的浏览操作,计算出顾客对商品的感兴趣程度,并结合商品分类确定相应的销售方案,吸取电商的优点,改善现有缺点,实现实体店的营销策略优化。
首先,我们将网络店铺虚拟的点击量、收藏量、页面浏览时间类比为实体商场内真实的查看、试穿等操作和操作时间;
为了获取这些操作和操作时间,我们利用RFID技术,通过悬挂在天花板上的超高频远距离RFID读卡器实时、准确地读取贴于实体店商品上的RFID标签信号强度信息;
然后,大量的实时操作数据通过上位机输入云计算平台中进行过滤和分析,将电子标签的信号强度变化,转化成顾客的查看、试穿等浏览行为,并获得相应的操作时间;
之后,录入商品信息时,采用关键词层层递进的方法,利用遗传算法进行商品分类;将浏览行为和行为时间结合,采用兴趣度算法,得到和销量同样具有说服力的商品指标——商品兴趣度。
最终,利用这两个维度指标——商品分类和商品兴趣度,平台主要有以下四个方面应用。
一,根据高兴趣度和货架所在区域的商品类型,在导购屏上实现更有效的广告推送;
二,通过预测销量,商家能根据当前大部分客人感兴趣的商品合理地安排库存,避免库存积压造成的巨大损失;
三,商城内的顾客可以通过触摸商品标签,在货物架的显示屏上快速获取感兴趣商品的具体信息、相同类型商品推荐、导购员实时推荐等便利服务,购物更方便、快捷,也提供了一个实体店之前所缺乏的定向投放广告的思路;
四,我们还提供了一套网站服务平台供商家使用,集成流量数据和营销方案导引,更直观、清楚地展现了商品数据和流行趋势。
我们设计的云计算平台基于顾客浏览行为检测的模型,通过数据挖掘得到的最终分析结果,经过验证,优于传统实体店单凭销量以推测进货、仓储、广告投放的方式,可以有效地服务于实体商户,增大实体商城的竞争力。同时,本项目的模型也可以方便地应用服务于顾客,从侧面提升了实体商户的吸引力。

系统框图

系统框图

【系统框图】
一:行为采集原理
我们在商品上贴一个无源高频射频识别标签,通过天花板上悬置的超高频远距离读卡器以超高频率读取标签的信号强度,检测随着时间变化信号强度的改变,就可以推算出标签的状态和标签附着的物体的状态,从而判断顾客对商品的动作。
这是一种利用商业上可行的无源高频射频识别标签和读卡器来探测以手势和触碰形式的新的人类物体交互检测技术。与商品上黏贴的射频标签提供的ID信息相连,只要将商品信息和标签的ID信息一一对应,便可以获取顾客的基本行为。顾客可以随意与10个到100个的贴标签的物体进行交互,系统可以监测例如覆盖标签、标签位置变化的事件。
22222.png
【不同动作对应的标签信号变化图】
二:云计算平台

在实际应用的过程中,从上位机端会源源不断的产生大量的数据,那么系统如何去处理如此大的数据变成了首要解决的问题。
hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,具有高扩展性,高可靠性,高效性,高容错性,低成本等优点。其中hadoop的HDFS可以提供高吞吐量来访问应用程序的数据,并且HDFS 为海量数据提供了存储,MapReduce 为海量的数据的计算的提供了便利。所以利用hadoop平台去分布式计算就成为了一个不错的解决方法[6]。将从读卡器端传回的海量的数据进行分布式的存储,之后利用MapReduce进行高效的运算,从而使得商户能快速的得到商品操作信息。
33333333333.png
【hadoop平台搭建】
三:商品兴趣度
针对商品来说,根据顾客的浏览行为,定义兴趣度商品的兴趣度根据三个方面决定:

A.用户浏览动作,包括抚摸(定义为顾客从头到尾抚摸过电子标签)、试穿;
B.用户对商品的操作次数,包括查看次数、扰动次数;
C.用户对商品的操作时间,包括查看时间、试穿时间;

四:平台应用
1)广告推送
我们建立了一个平面直角坐标系,横坐标为商品的分类,纵坐标为商品的兴趣度值。
在商场的货架上,一个区域一般摆放着同种类型商品。该区域的导购屏上将会显示一些该种商品的热销、高兴趣度商品。原理如下所述。
该类型商品兴趣度和分类信息会在坐标系中确定一个不规则区域,则商城的数据库中属于该区域的商品将会显示在导购屏上,进行相关广告推送,提高了广告投放的转化率。
2)个性化推荐
   当顾客希望详细了解所感兴趣商品的详细信息时,可触摸绑定于衣服上的RFID标签。顾客触摸绑定于衣服上的RFID标签时,读写器所获取的该RFID标签的信号强度会随之有规律的变化,即RSSI值的变化,如图所示。

sdsda.PNG
【触摸动作RSSI值的变化】

经上述检测到顾客触摸该商品的动作后,即可认为顾客对该商品感兴趣,此时,通过该商品绑定的RFID标签唯一对应的标签号,分节点计算机到HBase数据库中查找该商品的详细信息,并显示在货架的液晶屏上,该详细信息包括图片、价格、分类、详情、以及设计要点等信息,该详细信息使顾客更全面和直观的了解所感兴趣的商品,提升了用户的体验度,此外,在液晶屏的右侧会推荐该商品的同类以及顾客可能感兴趣的商品。
3)销量预测
对每个商品来说,预测下一季度销量需要考虑较多因素,我们在所计算出的用户对于该商品的兴趣度的基础上,结合上一季度该商品销量和往年同期类似商品的销售趋势对于该商品下一季度销售量进行较为准确的预测[10]。
预测公式如下:
捕获.PNG

表示第i季度的预计销售量; 表示往年同期类似商品在第i季度的销售趋势,商品相似度计算公式为: [9]; 表示该商品在第 季度的实际销售量; 表示第 季度用户对于该商品的兴趣度增长率,其中k为相关系数,k值将依据预测情况进行不断调整。






其他作品
115784发表于 2016-6-20 00:05:53 来自手机 | 显示全部楼层
很好的,很良心的创意,明确清楚的表达
115763发表于 2016-6-19 23:36:27 来自手机 | 显示全部楼层
很清晰,很有目的,很有想法
115645发表于 2016-6-19 22:20:49 来自手机 | 显示全部楼层
很好啊看起来
完美记忆VV发表于 2016-6-17 13:12:50 | 显示全部楼层
很不错的分析
返回列表